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L’IA en imagerie médicale

26 Juin, 2025

Comment IMAGIR renforce la sécurité diagnostique et améliore la qualité de la prise en charge

Le docteur Aurélie DRIER et le docteur Benoît DOCHE DE LAQUINTANE, vous partagent  dans ce reportage leur expérience et leur sentiment concernant cette révolution.

Alors qu’une récente enquête alerte sur les inégalités d’accès aux soins en France, l’intelligence artificielle émerge comme une solution pour optimiser le parcours patient. Le groupe IMAGIR, pionnier dans ce domaine, nous explique comment cette technologie complète l’expertise radiologique.

Un contexte critique pour l’imagerie médicale

Le reportage de TF1 révèle que 75% des départements français ont vu leur accès aux soins se dégrader en dix ans. Dans ce contexte, les centres IMAGIR intègrent des solutions d’IA pour :

  • Réduire les délais d’attente en permettant de gagner du temps sur les processus de diagnostic
  • Sécuriser les diagnostics avec une double lecture systématique (IA + radiologue)
  • Libérer du temps médical pour les cas complexes

L’IA : un assistant, pas un remplacement

Comme le démontre notre expérience l’IA agit comme :

  1. Premier filtre : détection automatique des anomalies sur les clichés
  2. Système d’alerte : hiérarchisation des urgences potentielles
  3. Base de référence : comparaison avec des milliers de cas similaires

Bénéfices concrets pour les patients

  • Confort : Les médecins sont soulagés dans leur travail avec le soutien que procure l’IA.
  • Gain de temps : Les radiologues gagnent du temps pour se concentrer sur l’interprétation clinique et l’échange avec le patient
  • Sécurité: l’assistance de l’IA sécurise les radiologues dans leur diagnostic et les patients dans leur résultats.

Bon visionnage !

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